重点研究领域

在接下来的几年里, 新加坡管理大学计划聘用一批教员,以加强新加坡管理大学现有的研究实力, 特别是在数据科学和高性能计算领域. 为这些集群确定最初的三到五个区分区域, 我们从2021年春季开始召集教职工市政厅. 基于这些市政厅和教师领导的工作组的建议, 新大将招聘两个跨学科集群,涉及两个卓越的战略研究领域. 这些集群将成为未来集群招聘的典范,以支持我们的研究和学术/创意抱负.

  • 地球灾害与国家安全

    基于新大在传感方面的基础专业知识.g., 声, 地震, 雷达, 以及SMU的高性能计算(HPC)设施, SMU可以将自己定位为开发和应用最先进的传感分析和数据挖掘技术的国家和国际领导者,通过战略集群招聘来监测地球危害和耦合人类系统的特征. 该小组的任务是减少地球灾害对国家安全和社区复原力和可持续性的风险和影响, 重点是德州.

    有关地球灾害和国家安全的更多信息,请访问 地球灾害和国家安全领域的教师招聘.

  • 21世纪科技与教育

    我们集群招聘的重点是沉浸式学习和人工智能在教育和社会领域,以扩大我们在技术增强教学和学习(TEIL)方面的研究。. 在这些领域内, 我们优先考虑的是那些专注于提高科学和混合方法研究技能的教师. 这些员工将帮助我们在现有的教师之间建立协同效应,并带来新的视角和技能,帮助我们在TEIL发展我们的研究.

    如欲了解更多有关TEIL的资料,请浏览 科技与教育集群.

  • 数据科学

    新大正在积极发展大数据生态系统, 由下一代研究计算技术支持,包括虚拟和增强现实以及人工智能, 让整个校园的学科都参与进来, 从物理到艺术, 从工程到历史, 从商业到教育, 追求有影响力的研究. 这个集群中的教员任命分为三个相互关联的组:Data Core, 技术增强沉浸式学习(TEIL)和健康分析. 数据核心组的教师将增强和扩大新大在数据科学方面的核心能力. TEIL集团的教师将扩大新大在推动技术在未来教育中的作用方面不断增长的能力. 健康分析组的教师将增强和扩大新大在健康分析方面的核心能力.

    有关数据科学的更多信息,请访问 数据科学集群招聘.

  • 城市研究

    根据社会正义与公平工作队和城市研究小组工作队的建议采取行动, 新大将寻找师资,在新大建立城市研究集群. 城市研究包括系统地研究城市环境的各个方面, 借鉴城市规划等领域, 公共政策, 社会学, 地理位置, 经济学, 健康科学和更多的解决社会挑战.

    有关城市研究的更多信息,请访问 城市研究师资集群.